🧠 AI-TRANSFORMATION BOARD PACK 2025
Tier-2 Industrial Gas Company | AI Operating Model Approval
1. EXECUTIVE SUMMARY
Ziel der AI-Transformation ist der Übergang von einem traditionellen volumenbasierten Geschäftsmodell zu einem skalierbaren, AI-gestützten B2B-as-a-Service Modell.
Strategisches Zielbild:
Vom reaktiven Versorger zur intelligenten Echtzeit-Serviceplattform mit Fokus auf ROICE (Return on Innovation, Convenience & Efficiency)
2. PROBLEMSTELLUNG
| Bereich | Herausforderung |
|---|---|
| Produktionsplanung | Manuelle Forecasts, hohe Streuung |
| Logistik | Ineffiziente Fahrten, hohe Kosten |
| Kundenbindung | Reaktive Services, wenig Differenzierung |
| CAPEX-Nutzung | Hohe Anlagenkosten, niedrige Auslastung |
| Wettbewerb | Digitale Marktführer setzen Standards |
3. DIE LÖSUNG: AI OPERATING SYSTEM
Modulare Struktur (RapidKnowHow Framework):
- AI Demand Forecasting
- Smart Routing + Tank Monitoring
- Predictive Maintenance
- AI-Kundensupport
- Echtzeit-KPI-Dashboard (inkl. ROCE)
4. MVP-PROZESSE (Startfähig in 30 Tagen)
| MVP Prozess | Zielwirkung |
| Smart Demand Planner | +30% Forecast-Präzision, -10% Produktionskosten |
| Smart Refill Routing | −25% Logistikkosten, +20% Pünktlichkeit |
| AI Service Co-Pilot | −40% Servicekosten, +35% Kundenzufriedenheit |
5. BUSINESS IMPACT PROJEKTION (2025–2030)
| KPI | Vorher | AI-Modell | Verbesserung |
| ROCE | 9,5% | 15–17% | +65% |
| EBITDA-Marge | 18% | 23–25% | +6–7pp |
| Versorgungskosten/Tonne | €98 | €75 | −23% |
| NPS (Kundenzufriedenheit) | 72/100 | 88/100 | +22% |
6. INVESTITIONSPLAN
| Phase | Dauer | Invest (€) | ROI ab |
| MVP-Setup | 1–2 Monate | 75.000 | Monat 2 |
| 3 Prozess-Rollout | 3–6 Monate | 180.000 | Monat 6 |
| Skalierung & Training | 6–12 Monate | 120.000 | Monat 9+ |
Gesamtbudget: €375.000 | Break-Even: < 9 Monate
7. ROLLE VON RAPIDKNOWHOW
| Rolle | Beitrag |
| Strategieberatung | Zielbild, Entscheidungsdesign |
| MVP & Toolkit | HTML-Dashboards, KPI-Systeme |
| Umsetzungspartner | Workshops, Piloten, Feedback-Loops |
| Lizenzgeber | AI-OS Framework, White-Label Option |
8. BOARD BESCHLUSSVORSCHLAG
NEED HELPDas Board genehmigt die Umsetzung der AI-Transformation mittels RapidKnowHow Operating Framework in drei Schlüsselprozessen ab Q3/2025 mit einem Gesamtbudget von €375.000 zur signifikanten Steigerung von Effizienz, Kundenerlebnis und Return on Capital.
The AI-Rollout Dashboard
Hier ist das RapidKnowHow AI-Rollout Dashboard V1.0 passend zu dem Board Pack.
🚀 AI-Rollout Dashboard V1.0
Tier-2 Industrial Gas Company · RapidKnowHow Pilot
📍 ROLLOUT ZIEL
Einführung des AI Operating Systems in 3 Schlüsselprozesse zur messbaren Steigerung von Effizienz, Kundenbindung und Kapitalrendite.
🛠 PILOTPROZESSE
- 1️⃣ Smart Demand Planner: +30% Prognosegenauigkeit
- 2️⃣ Smart Refill Routing: −25% Logistikkosten
- 3️⃣ AI Service Co-Pilot: −40% Servicekosten
👥 PILOTTEAM STATUS
| Rolle | Verantwortlich | Status |
|---|---|---|
| Strategie Lead | Max Mustermann | ✅ Definiert |
| Data Integrator | Maria Datenkraft | 🔄 Setup läuft |
| Use Case Coach | AI Team (extern) | 🕓 Schulung nächste Woche |
📊 KPI-VORSCHAU
| KPI | Vorher | Ziel (6 Monate) |
|---|---|---|
| ROCE | 9,5 % | 15–17 % |
| Versorgungskosten/Tonne | €98 | €75 |
| Kundenzufriedenheit (NPS) | 72 | 88 |
📅 TIMING
- Woche 1: MVP Setup + Team Kickoff
- Woche 2–4: Rollout 3 Prozesse + Live-Daten
- Woche 5–6: KPI-Review & Go/No-Go für Skalierung
📎 PARTNER: RAPIDKNOWHOW
Toolkit | Dashboard | Umsetzungssprint | Lizenzmodell
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