AI-Powered INDUSTRIAL Gas Business Case

🧠 AI-TRANSFORMATION BOARD PACK 2025

Tier-2 Industrial Gas Company | AI Operating Model Approval

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1. EXECUTIVE SUMMARY

Ziel der AI-Transformation ist der Übergang von einem traditionellen volumenbasierten Geschäftsmodell zu einem skalierbaren, AI-gestützten B2B-as-a-Service Modell.

Strategisches Zielbild:

Vom reaktiven Versorger zur intelligenten Echtzeit-Serviceplattform mit Fokus auf ROICE (Return on Innovation, Convenience & Efficiency)

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2. PROBLEMSTELLUNG

Bereich	Herausforderung
Produktionsplanung	Manuelle Forecasts, hohe Streuung
Logistik	Ineffiziente Fahrten, hohe Kosten
Kundenbindung	Reaktive Services, wenig Differenzierung
CAPEX-Nutzung	Hohe Anlagenkosten, niedrige Auslastung
Wettbewerb	Digitale Marktführer setzen Standards

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3. DIE LÖSUNG: AI OPERATING SYSTEM

Modulare Struktur (RapidKnowHow Framework):

• AI Demand Forecasting
• Smart Routing + Tank Monitoring
• Predictive Maintenance
• AI-Kundensupport
• Echtzeit-KPI-Dashboard (inkl. ROCE)

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4. MVP-PROZESSE (Startfähig in 30 Tagen)

MVP Prozess	Zielwirkung
Smart Demand Planner	+30% Forecast-Präzision, -10% Produktionskosten
Smart Refill Routing	−25% Logistikkosten, +20% Pünktlichkeit
AI Service Co-Pilot	−40% Servicekosten, +35% Kundenzufriedenheit

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5. BUSINESS IMPACT PROJEKTION (2025–2030)

KPI	Vorher	AI-Modell	Verbesserung
ROCE	9,5%	15–17%	+65%
EBITDA-Marge	18%	23–25%	+6–7pp
Versorgungskosten/Tonne	€98	€75	−23%
NPS (Kundenzufriedenheit)	72/100	88/100	+22%

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6. INVESTITIONSPLAN

Phase	Dauer	Invest (€)	ROI ab
MVP-Setup	1–2 Monate	75.000	Monat 2
3 Prozess-Rollout	3–6 Monate	180.000	Monat 6
Skalierung & Training	6–12 Monate	120.000	Monat 9+

Gesamtbudget: €375.000 | Break-Even: < 9 Monate

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7. ROLLE VON RAPIDKNOWHOW

Rolle	Beitrag
Strategieberatung	Zielbild, Entscheidungsdesign
MVP & Toolkit	HTML-Dashboards, KPI-Systeme
Umsetzungspartner	Workshops, Piloten, Feedback-Loops
Lizenzgeber	AI-OS Framework, White-Label Option

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8. BOARD BESCHLUSSVORSCHLAG

Das Board genehmigt die Umsetzung der AI-Transformation mittels RapidKnowHow Operating Framework in drei Schlüsselprozessen ab Q3/2025 mit einem Gesamtbudget von €375.000 zur signifikanten Steigerung von Effizienz, Kundenerlebnis und Return on Capital.

NEED HELP

The AI-Rollout Dashboard

Hier ist das RapidKnowHow AI-Rollout Dashboard V1.0 passend zu dem Board Pack.